Uji Indepedent t samples RStudio

 

Ada beberapa t test atau student test untuk melihat perbedaan dalam dua hal. Dalam hal ini maksudnya adlaah dua grup yang tidak ada berkaitan (independent). Uji ini berbeda dnegan paired yang emnunjukkan adanya kerterkaitan anatara dua grup atau kelompok tersebut. Untuk uji independent menggunakan dua grup yang berbeda. Setia grup tidak boleh ada yang sama atau indeividu yang sama.

Dalam uji independent t test ini berguna untuk bergabagi bidang misalnya :

Pendidikan

Mentetapkan metode engarajaran di kelompok A dan kelompok B. misalnya kelompok A mendapatkan pengajar dengan metode mixing dan Kelompok B dengan tatap Muka. Untuk untuk out kita menggunakan uji independent t test.

Bisnis

Si pengusaha dapat membandingkan promosi dengan media social dengan media massa. Apakah ada perbedaan rata-raat antara kedua metode promosi tersebut

Sebelum melakukan uji ini adalah ;

Dua grup tersebut harus indepenendent

Data harus tersebar normal

Homogenitas variance keduanya mempunyai variasi yang sama

Kita akan memetapkan hipotesis sebagai ebrikut

Ho kedua grup tidak berbeda

Ha kedua grup berbeda

 

dalam uji t akan mendapatkan angka. KIta harus memperhatikan kalau nilai t mutlak nilai t mutlak itu maksudnya kalau nilai itu tiak melihat apakah positif atau negatif . Semakin besar menunjukkan adanya perbedaan antara dua grup tersebut.

Prosedur melakukan test dalam uji independent t sample adalah sebagai beirkut

Kita membuat vector misalnya nilai kelas untuk mahasiswa yang melakukan pengajaran mixing dan B merupakan kelompok mahasiswa yang mendapatkan pengajaran tatap muka.

 

> mhsA=c(75,80,87,89,90,95,76,45,90,100,98)

> mhsB=c(45,50,67,89,90,75,66,45,90,80,98)

> t.test(mhsA,mhsB)

 

        Welch Two Sample t-test

 

data:  mhsA and mhsB

t = 1.5937, df = 19.081, p-value = 0.1274

alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0

95 percent confidence interval:

 -3.698456 27.334820

sample estimates:

mean of x mean of y

 84.09091  72.27273

 

 

 

Membuat Box Plot di Rstudio

 Salah satu bentuk penyajian data dalam Rstudio adalah boxplot. Mungkin Boxplot ini menjadi hal yang cukup sulit karena membacanya butuh pengetahuan. Sesuai dengan namanya box plot adalah grafik kotak. Grafik kotak ini cukup penting dalam bagian statistik deskriptif yang dapat melihat persebaran data. Ada bagian whiskers yang seperti garis dari tengah. Garis ini menggambarkan daripada perbandingan dari kelompok dari yang ditunjuk. 

Untuk membuat boxplot maka kita bisa membuat  data atau kata yang lebih tepat adalah menyediakan data dari minimal dua kelompok. Tiga kelompok juga bisa dimungkinkan. Dari garis yang ada di tengah kota menunjukkan nilia media. Garis kotak dibawah adalah menunjukkan kuartil satu sedangkan garis atas adalah kuartil tiga. 

Setelah itu kita gunakan perintah boxplot. saya sudah menyiapkan dari tabel tersebut data yang kita butuhkan. untuk membuat box plot kita memerlukan beberapa set data. Satu set data juga bisa setelah itu kita bisa membuat data 

Contoh saya membuat boxplot dengan satu variabel saja maka hasilnya seperti ini;

> boxplot(iris$Sepal.Length)

Box plot juga digunakan untuk beberapa kategori bukan hanya satu saja. Tabel ini bisa digunakan untuk beberapa hal seperti uji non parametrik mann whitney, krusskall waliis dan lain lain. 

Bagian diatas adalah bagian bentuk sederhana. kita bisa menambah judul dari boxplot kita dan jua kita bisa mewarnai grafik agar lebih cantik. 

> boxplot(iris$Sepal.Length,iris$Species,main='box plot data bunga Iris',col=c("red","green"))

Membuat Grafik Garis (line) dengan RStudio

 

Jika sudah memahami data yang akan dimaksukkan maka kita bisa mulai dengan grafik. Grafik adalah salah satu dalam penyajian data yang dapat kita bisa gunakan untuk menyingkat data. Dalam grafik kita bisa untuk menjelaskan dalam waktu yang singkat. Lain halnya dengan tabel yang perlu membutuhkan untuk meleiti satu persatua sehingga kita bisa menarik kesimpulan. GRafik dalam RStudio banyak sekali karenanya kita berkreasi dengan grafik tersebut. 

GRafik penting dalam statistik karena ia adalah sarana atau wahana yang dapat menyampaikan dari hasil pengolahan data yang kita lakukan.

Dalm grafik ada bagian yakni grafik data dan judul dalam perangkat lunak Rstuido kita dapat juga untuk membuat. Secara sederhana kita dapat membuat grafik dari Vector juga (baca Struktur data R). Bisa juga dalam data frame untuk dibuatkan grafik. 

Berikut ini dibawah adalah jenis grafik yang digunakan dalam pengolahan data statistik. Berikut ini adalah grafik

Untuk membuat grafik kita buat terlebih dahulu vector.  Saya ambil contoh tembakan roket ke Ukraina di sebuah kota (data fiktif)

 

> roket=c(2,3,5,6,7,10,13,3,4)

> plot(roket)

Hasilnya seperti ini

 

Dalam contoh ini saya belum menetapkan apakah maksud dari tabel karena ada judul dibawah index.

Tipe dari grafik ini polot yang berupa bulataan seperti kecil . Jika mau memberi garis maka bisa kita gunakan seperti ini.

> plot(roket,type="o",col="blue")

> title=(main="Jumlah Roket Jatuh",col.main="red",font.main=4)

> title(main="Jumlah Roket Jatuh",col.main="red",font.main=4)

GRafik ini adalah grafik yang sederhana dan namanya grafik garis karena yang menunjukkan angka tersebut disambung dengan garis. Untuk grafik garis yang paling cocok adalah data time series karena hal itu mengambarkan data yang berkembang dari waktu ke waktu. Tentu masih banyak lagi grafik yang bisa kita gunakan seperti halnya grafik batang: