Tampilkan postingan dengan label statistik. Tampilkan semua postingan
Tampilkan postingan dengan label statistik. Tampilkan semua postingan

Senin, 14 Oktober 2024

Uji Anova Satu Arah dengan Rstudio

Uji Anova satu arah

Uji Anova satu arah

Author

Andri Faisal

Anova Satu Arah

Anova adalah salah satu uji dalam analisis statistik yang bertujuan mencari perbedaan antara dua kelompok atau lebih. Dalam uji anova kita dapat menyimpulkan bahwa dalam beberapa kelompok tersebut ada satu kelompok yang berbeda dengan kelompok lainnya.

dataku <- data.frame(group = factor(c("A", "A", "A", "A", "B", "B", "B", "B", "C", "C", "C","C","C")),value = c(7,5,4,3,5,5,6,5,6,6,7,5,7)
)

Setelah itu kita tampilkan dataku

dataku
   group value
1      A     7
2      A     5
3      A     4
4      A     3
5      B     5
6      B     5
7      B     6
8      B     5
9      C     6
10     C     6
11     C     7
12     C     5
13     C     7

Kemudian kita bisa memerintahkan untuk mencari nilai dari ANOVA dengan cara mengetikan perintah aov

anova_result <- aov(value ~ group, data = dataku)
summary(anova_result)
            Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
group        2  4.931   2.465   2.004  0.185
Residuals   10 12.300   1.230               

Dalam perhitungan manual kita akan mendapatkan nilai dari F hitung adalah dua sedangkan kalau nilai F tabelnya adalah 4,10 kalau kita bandingkan maka nilainya itu lebih kecil daripada nilai table Fhit<Ftab maka bisa kita simpulkan bahwa tidak ada perbedaan antara ketiga kelompok tersebut.

Minggu, 21 Juli 2024

Uji Kendal Tau statistik non parametrik

 

Dalam buku Andi Hakim Nasution, Korelasi Kendal Tau dimasukkkan pada bagian statistik non parametrik yang tentu berbeda. Kalau dalam regresi Kendal tau kita mencari hubungan antara korelasi yang positif dengan nilai yang positif positif dan begitu juga yang negatif dengan nilai yang negatif-negatif. Sementara untuk Regresi Spearman kita harus mencari dulu peringkat atau ordinal atau rank yang akan melihat terlebih dahulu adakah hubungan antara kedua variable tersebut.

K juga memeriksa apakah itu yang namanya Kendal Tau. Ini adalah sebuah korelasi yang dibangun atas dasar adanya data yang tidak tersebar dengan normal.

Kendal Tau juga mengukur seberapa besar hubungan antara data ordinal yang telah disiapkan. Maka jika ada data yang ada makakita bisa membuat korelasi seperti ini . Berikut perhitungan dalam Korelasi Kendal Tau adalah seperti ini:

Tau = (Nc-Nd)/1/2n(n-1)

 

Dimana

Nc = Nomor Concordant

Nd = Nomor Discordant

N =  jumlah pasangan

Hasil dari Kendal Tau akan seperti ini : nilai mendekati positif satu adalah korleasi yang sempurna sedngkan negative mendekati satu adalah nilai hubungan yang tidak sempurna.



#Uji Non Paramterik Kendall Tau
# Larger sample data
f
<- c(12, 14, 22, 10, 8, 25, 16, 18, 20, 30)
g
<- c(3, 5, 7, 1, 2, 6, 4, 8, 9, 10)

# Perform Kendall's Tau test
result
<- cor.test(f, g, method = "kendall")

# Print the result
print(result)

##
##  Kendall's rank correlation tau
##
## data:  f and g
## T = 38, p-value = 0.004687
## alternative hypothesis: true tau is not equal to 0
## sample estimates:
##       tau
## 0.6888889

# Load the ggplot2 library for visualization
library(ggplot2)

## Warning: package 'ggplot2' was built under R version 4.3.1

# Create a data frame
data
<- data.frame(f, g)

# Scatter plot
ggplot(data, aes(x=f, y=g)) +
 
geom_point() +
 
geom_smooth(method = "lm", se = FALSE, color = "blue") +
 
labs(title = "Scatter Plot with Kendall's Tau",
      
f = "Variable X",
      
g = "Variable Y")

## `geom_smooth()` using formula = 'y ~ x'

Selasa, 17 Januari 2023

Apa itu Data

 

Sebelum melangkah jauh mengenai statistik kita berbicara mengenai data terlebih dahulu.  ilmu statistik tidak akan kita dapati tanpa data maka kita tidak akan mengerti apa yang namanya statistik tersebut.

Data adalah sesuatu yang penting. Menurut beberapa ahli, data adalah sesuatu. Sesuatu adalah menggambarkan sesuatu mahluk atau benda mati. data ada di mana- mana dari lingkungan yang Sangat besar hingga lingkungan yang kecil.

Dalam diri kita ada data. Saat kita kecil sudah dapatkan nama dari orang tua kita. Itu yang membedakan kita dengan individu yang lainnya. Pihak rumah sakit akan mencatat berat, tinggi bayi, cap kaki bayi bahkan golongan darah. Semua itu akan menjadi data dalan aktebkita.

Semakin meningkat manusia akan memiliki banyak sekali data. Mulai darinkartu identitas, dimaa ia sekolah, dimana ia bekerja, dimana ia beribadah dan dimana ia bersosialisasi dan dimana yang lainnya. Semuanya akan menjadi data yang dapat berguna bagi dirinya sendiri atau bagi orang lain.

Data bisa jadi berupa reputasi dari orang tersebut jika ia mempunyai suatu kebaikan dan integritas dalam dirinha. Bisa kado ada yang berdusta atau yang terlalu berlebihan namun itu sebanrnay adala relaitas sebuah data.

Mungkin akan ada pertanyaan apakah data bohong. Sebagai benda mati daya tidak bohong dan tidak ada data yang jelek ataupun jahat. Data yang bohong itu bisa diperoleh oleh pengumpulnya yang tidak jujur. Mereka berbohong jangan untuk kepentingan diri ataupun kelompoknya. Data tersebut mungkin sudah lama tersimpan bisa mempengaruhi orang lain.

Vsia jadi kebohibgan tersebut karena sumber yang tidak benar. Terkadang sumber uang tidak benar itu terjadi karena permasalahan sepele yakni kemalasan dari sang Naraaumber untuk menjawab sampai yang benar-benar bohong karena kahwator akan menjadi konsekuensi dari suatu hal. 

Penggunaan data kapan? Sejak zaman dahulu penggunaan datang yang seiring dengan adanya manusia di muka bumi. Mereka ingin menghitung berapa banyaknya ternak. Maksudnya adalah agar ternak mereka terjaga. Mereka mengetahui mana yang embjadi ternak mereka dan Manau yang bukan menjadi ternak mereka.

Perhitungan itu berkaitan dengan kewajiban mereka memberi pakan dan juag bagi mereka yang sudah banyak apakah perlu dijual atau dibatasi saja. Semuanya berguna dengan hal itu.

Cerita pertama di permeintahan Roma Super power pada masa sebelum Masehi mencatat seluruh warganya yang berada di Roma. Hal it akan berkaitan mengenai penghuni penduduk Roma yang akan embayar pajak. Mereka yang tercatat salam sejarah melakukan sensus pada penduduknya.

Kini perhitungan sensus di tipa negara dilakukan tentu berdasarkan kemapuan negera tersebut. jika negara yang besar maka dapat menyensus hampir seluruh warganya aebalikbya di negara naikin hal ini sulit sekali karena hal ini berkaitan dengan pendanaan.

Kalau di negeri kita ada yang namanya Badan Pusat Statistik yang menyensus seluruh data warga negara. Pada masa saat ini, BPS lah yang bertugas untuk mengumpulkan data untuk berbagai keperluan negara dan warga negara.

Pemerintah yang bertujuan untuk menyejahterakan masyarakat dan berarti mencukupkan seluruh kebutuhan hidup masyarakat baik aandang, pangan dan papan.

Para ilmuwan juga mempelajari statistik memenuhi aku mencari ilmu yang selalu berkembang.apa jadinya jika ilmu tidak ada pembuktian Batang Hari itu hanya sekedar teori teori pajak yang tidak ada semuanya aku alasan dan bukti bukti tersebut

Dengan adanya statistik maka para ilmuwan dapat membuktikan bahwa faktor yang mempengaruhi suatu akibat adalah faktor tertentu. Untuk itulah dengan menggunakan software yang dimiliki oleh R maka akan dapat menemukan factor mana yang berpengaruh terhadap suatu factor. Jika penggunaan software ini digunakan maka akan dapat menunjang perkembangan ilmu pengetahuan.

How to Construct a Panel Dataset from Scratch in R

  Managing panel data in RStudio to estimate regression equations and determine the effect of independent variables on dependent variables. ...