Uji Indepedent t samples RStudio

 

Ada beberapa t test atau student test untuk melihat perbedaan dalam dua hal. Dalam hal ini maksudnya adlaah dua grup yang tidak ada berkaitan (independent). Uji ini berbeda dnegan paired yang emnunjukkan adanya kerterkaitan anatara dua grup atau kelompok tersebut. Untuk uji independent menggunakan dua grup yang berbeda. Setia grup tidak boleh ada yang sama atau indeividu yang sama.

Dalam uji independent t test ini berguna untuk bergabagi bidang misalnya :

Pendidikan

Mentetapkan metode engarajaran di kelompok A dan kelompok B. misalnya kelompok A mendapatkan pengajar dengan metode mixing dan Kelompok B dengan tatap Muka. Untuk untuk out kita menggunakan uji independent t test.

Bisnis

Si pengusaha dapat membandingkan promosi dengan media social dengan media massa. Apakah ada perbedaan rata-raat antara kedua metode promosi tersebut

Sebelum melakukan uji ini adalah ;

Dua grup tersebut harus indepenendent

Data harus tersebar normal

Homogenitas variance keduanya mempunyai variasi yang sama

Kita akan memetapkan hipotesis sebagai ebrikut

Ho kedua grup tidak berbeda

Ha kedua grup berbeda

 

dalam uji t akan mendapatkan angka. KIta harus memperhatikan kalau nilai t mutlak nilai t mutlak itu maksudnya kalau nilai itu tiak melihat apakah positif atau negatif . Semakin besar menunjukkan adanya perbedaan antara dua grup tersebut.

Prosedur melakukan test dalam uji independent t sample adalah sebagai beirkut

Kita membuat vector misalnya nilai kelas untuk mahasiswa yang melakukan pengajaran mixing dan B merupakan kelompok mahasiswa yang mendapatkan pengajaran tatap muka.

 

> mhsA=c(75,80,87,89,90,95,76,45,90,100,98)

> mhsB=c(45,50,67,89,90,75,66,45,90,80,98)

> t.test(mhsA,mhsB)

 

        Welch Two Sample t-test

 

data:  mhsA and mhsB

t = 1.5937, df = 19.081, p-value = 0.1274

alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0

95 percent confidence interval:

 -3.698456 27.334820

sample estimates:

mean of x mean of y

 84.09091  72.27273